Representatividade de dados na estimativa da altura do dossel da floresta de mangue
Palavras-chave:
Manguezal, LiDAR, Guaratiba, Sensoriamento RemotoResumo
Introdução: O uso de Sensoriamento Remoto no planejamento e estudos ambientais nas áreas de manguezais têm auxiliado na compreensão do arranjo interno e entendimento das dinâmicas estruturais da vegetação de mangue. A motivação para tal advém das funções ambientais e sociais desse ecossistema. Objetivo: Diante o exposto, o objetivo deste estudo é entregar um mapeamento das espécies de mangue e suas estaturas de um recorte da Reserva Biológica de Guaratiba, relacionando dados obtidos em campo com dados do sensor LiDAR obtidos em 2019, a fim de entender a atual representatividade e significância desses dados. Métodos: O foco foram os remanescentes em torno da Praia de Araçatiba. Um campo expedito fora realizado vistoriando pontos previamente distribuídos, a vegetação foi catalogada segundo espécie e altura estimada em campo, divididas em quatro intervalos de estatura: E1, E2, E3 e E4. Os dados foram tratados e classificados para comparação com as estaturas obtidas pelo LiDAR, através de um Modelo Digital de Copas (MDC), e uma tabela estruturada foi elaborada com informações referentes às espécies, estatura de campo e altura obtida no MDC. Resultados: Três espécies foram encontradas: Rhizophora Mangle, Avicennia Schaueriana e Laguncularia Racemosa. A correlação entre as estaturas de campo e do MDC chegou a 85,5%. Relacionando o MDC com a microtopografia da área, Indivíduos mais desenvolvidos de Rhizophora e Laguncularia predominam em menor altitude. Conclusão: Os valores de MDC para a área ainda são representativos, sendo eficientes para análises das estaturas e padrões espaciais das espécies.
Downloads
Referências
ALMEIDA, P. M. M..; CRUZ,, C. B. M.; AMARAL, F. G.; FURTADO, L. F. A.; DUARTE, G. S.; DA SILVA, G. F.; DE BARROS, R. F.; MARQUES, J. V. F. P. A.; BASTOS, R. M. C.; ROSARIO, E. S.; SANTOS, V. F.; ALVES, A.; CHAVES, F. O.; & SOARES, M. L. G. Mangrove Typology: A Proposal for Mapping based on High Spatial Resolution Orbital Remote Sensing. Journal of Coastal Research, v. 95, (SI), p. 1-5. mai/2020
ALMEIDA, P. M. M; SCHMID, K.; CRUZ, C. B. M; SOARES, M. L. G. Dinâmica de um remanescente de floresta de mangue do município do Rio de Janeiro. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15, 2011, Curitiba. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba: INPE, 2011. p.1982.
Blasco, F., Gauquelin, T., Rasolofoharinoro, M., Denis, J., Aizpuru, M., & Caldairou, V. Recent advances in mangrove studies using remote sensing data. Marine and Freshwater Research, 1998, 49(4), 287-296.
CARIS, E. A. P., CRUZ, C. B. M., & KURTZ, B. C. Analysis of Altimetric Data Obtained by Lidar in an Area of Atlantic Forest in Southeastern Brazil. Revista Tamoios, São Gonçalo (RJ), v. 16, n. 2, pág. 67-85, jan-jun 2020
GIONGO, M.; KOEHLER, H. S., MACHADO, S. A., KIRCHNER, F. F., MARCHETTI, M. LiDAR: princípios e
aplicações florestais. Pesquisa Florestal Brasileira, Curitiba, v. 30, n. 63, p. 231-244. ago./out. 2010.
HEUMANN, B. W. Satellite remote sensing of mangrove forests: Recent advances and future opportunities. Sage Journals [online], v. 35, n. 1, pp. 87–108. fev.201.
MADI, A. P. L. M.; BOEGER, M. R. T.; LARCHER, L.; PELOZO, A.; SERENESKI, C.; REISSMANN, C. B.; PADIAL,
A. A. Estatura do componente de regeneração natural e arbóreo de dois manguezais no estado do Paraná. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 26, n. 1, p. 159-170. jan./mar. 2016.
SCHAEFFER-NOVELLI, Y., VALE, CC., and CINTRÓN, G. Monitoramento do ecossistema manguezal: estrutura e características funcionais. In: TURRA, A., and DENADAI, MR., orgs. Protocolos para o monitoramento de habitats bentônicos costeiros – Rede de Monitoramento de Habitat Bentônicos Costeiros – ReBentos [online]. São Paulo: Instituto Oceanográfico da Universidade de São Paulo, 2015, pp. 62-80. ISBN 978-85-98729-25-1. Available from SciELO Books.
SOUZA, B. B. de; MELO, J. D. de; CORREA, M.; MOURA, A. O.; SANTOS, F. F.; GUIMARÃES, M. C.; BARROS NETO, H. M. C. de. S AO MAPEAMENTO E QUANTIFICAÇÃO DE ÁREAS DE MANGUEZAL NO ESTADO DE SERGIPE. Caminhos de Geografia, Uberlândia, v. 17, n. 57, p. 126–134, 2016.
PETRI, D. J. C.; BERNINI, E.; SOUZA, L. M.; REZENDE, C. E. Distribuição das espécies e estrutura do manguezal do rio Benevente. Biota Neotropica [online], Anchieta - ES, v. 11, n. 3, pp. 107-116. set.2011.
PHAM, T. D.; YOKOYA, N.; BUI, D. T., YOSHINO, K.; FRIESS, D. A. Remote Sensing Approaches for Monitoring Mangrove Species, Structure, and Biomass: Opportunities and Challenges. Remote Sens, MDPI, v. 11, nº 3, pp. 230. jan.2019.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Os Direitos Autorais dos artigos publicados na revista GeoPUC pertencem aos seus respectivos autores, com os direitos de primeira publicação cedidos à Revista. Toda vez que um artigo for citado, replicado em repositórios institucionais e/ou páginas pessoais ou profissionais, deve-se apresentar um link para o artigo disponível no site da GeoPUC.
Os trabalhos publicados estão simultaneamente licenciados com uma Licença Creative Commons BY-NC-SA 4.0.