METODOLOGIAS DE MONITORAMENTO FLORESTAL ATLÂNTICO DERIVADO DE IMAGENS DE SATÉLITE DE ALTA RESOLUÇÃO

Autores

  • Luiz Felipe Guanaes Rego

Palavras-chave:

Imagens de Alta Resolução, Sensoreamento Remoto, Classificação Visual, Floresta Atlântica

Resumo

Esta pesquisa visou o desenvolvimento de uma metodologia de classificação semi automática multitemporal do padrão de cobertura florestal atlântico com vias a detectar as alterações de cobertura incidentes sobre os fragmentos florestais derivadas de imagens IKONOS de alta resolução. Para tal se selecionou a porção norte do maciço da Pedra Branca na cidade do Rio de Janeiro onde foram adquiridas imagens dos anos de 2009 e 2010. As imagens foram ortorretificas e classificadas visualmente. Posteriormente utilizando o conhecimento geográfico gerado na classificação visual se criou um modelo semântico de classificação que foi implementado no software Interimage. Os resultados se mostraram promissores sugerindo que a integração dos dois métodos viabiliza maior rapidez e confiabilidade no processo de classificação.

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Publicado

17-10-2012

Como Citar

GUANAES REGO, L. F. METODOLOGIAS DE MONITORAMENTO FLORESTAL ATLÂNTICO DERIVADO DE IMAGENS DE SATÉLITE DE ALTA RESOLUÇÃO. GeoPUC, Rio de Janeiro, Brasil, v. 4, n. 7, 2012. Disponível em: https://geopuc.emnuvens.com.br/revista/article/view/75. Acesso em: 3 fev. 2025.

Edição

Seção

Artigos