METODOLOGIAS DE MONITORAMENTO FLORESTAL ATLÂNTICO DERIVADO DE IMAGENS DE SATÉLITE DE ALTA RESOLUÇÃO
Palavras-chave:
Imagens de Alta Resolução, Sensoreamento Remoto, Classificação Visual, Floresta AtlânticaResumo
Esta pesquisa visou o desenvolvimento de uma metodologia de classificação semi automática multitemporal do padrão de cobertura florestal atlântico com vias a detectar as alterações de cobertura incidentes sobre os fragmentos florestais derivadas de imagens IKONOS de alta resolução. Para tal se selecionou a porção norte do maciço da Pedra Branca na cidade do Rio de Janeiro onde foram adquiridas imagens dos anos de 2009 e 2010. As imagens foram ortorretificas e classificadas visualmente. Posteriormente utilizando o conhecimento geográfico gerado na classificação visual se criou um modelo semântico de classificação que foi implementado no software Interimage. Os resultados se mostraram promissores sugerindo que a integração dos dois métodos viabiliza maior rapidez e confiabilidade no processo de classificação.
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Copyright (c) 2024 Luiz Felipe Guanaes Rego
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